2018年5月18日振動噪音產學技術聯盟舉辦教育訓練課程，首先由中部據點聯盟計畫共同主持人黃宜正教授開場致詞，介紹目前機器學習如何應用在工具機產業，透過文獻回顧與實例解，介紹現今已被使用的各種AI人工智慧的演算法，SVM支持向量機、MSE多尺度商、HHT等工具，教授對於滾珠導螺桿預壓及預拉失效、牙科手機陶瓷軸承溫升等案例，了解人工智慧的實際應用。
接著由PMC 精密機械研究發展中心 T3智慧整合開發部陳聖哲講解「如何用一只加速規進行工具機的機器學習」，在切削工件時，顫振的發生往往都是措手不及，並且它會在工件表面留下顫振刀痕及較大的粗糙度，致使刀具及工件損壞。構想將利用機器學習技術，在即將發生顫振前，提早預警，再提供給控制系統進行迴避作業，透過機器學習的方法論與演算法，如類神經網路、羅吉斯回歸、主要成分分析等建立模型提供預測使用。
藉由學界理論與業界實例，讓學生更能體會如何在眼下AI浪潮中實現人工智慧實際的應用在工具機診斷中，並學習各種演算法基礎概念與其應用目標，在自身研究或者未來就業皆能有所助益，並對台灣工具機產業能夠更多正面的改進。
活動花絮：
圖1 陳聖哲工程師 刀削顫振早期預防
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