這個單元針對有相同音階的4個聲音,來探討為什麼會有不同的「聽感」呢?首先,就請讀者觀看本單元的影片,可以聽一下這4個聲音,並參考圖示的時間域波形,就聽感來說:
1. A聲音:是3個衰減的聲音,聽起來像是Do的音階。
2. B聲音:也是Do的音階,聽起來是比較悶的撥弦方式,有些微衰減的效果。
3. C聲音:有高頻率的微微波浪振盪的回音效應,聽起來也是Do的音階。
4. D聲音:像是吹簫的聲音,是持續Do的音階,有微幅波動的不穩定聲音。
不管讀者的聽感如何,4個聲音似乎都是有相同的音階,但是有截然不同的聽感。從圖示的時間域波形,是可以感覺出大小聲的變化情形。
1. 音調(pitch):聲音的頻率。
2. 響度(loudness):聲音的大小。
3. 音色(timbre):聲音的頻率組成。
從圖示的「時間域波形」信號來看,是可以感覺出聲音大小的「響度」變化,「音調」也就是聲音的頻率,專業音樂人士,可能可以聽出來是Do的「音階」。然而「音色」的頻率組成,大概就很難具體的描述了,只能說「音色」確實有明顯的差異。
1.
時間域波形圖:在圖示上方,呈現所分析聲音WAVE檔案的原始「時間域波形」信號。
2.
聲音頻譜圖:在圖示左方,呈現聲音WAVE信號的「聲音頻譜」,圖示的垂直軸為頻率,單位:Hz,水平軸是聲音的振幅大小,單位:dB。
3.
時頻圖:在圖示正中央,水平軸是對應「時間域波形」的時間(sec),垂直軸是頻率(Hz),彩色的分布圖示為聲音振幅大小(dB)。
4.
時間域聲音響度圖:在圖示下方,呈現隨時間變化的聲音振幅大小(dB)。
以下分別探討4個聲音的「頻譜」特徵:
1.
A聲音的頻譜特徵:由「聲音頻譜圖」可觀察,有數個頻率峰值,前兩個波峰頻率分別為524.6Hz及1049Hz。由「時間域聲音響度圖」可看出和原始的「時間域波形圖」有對應,是3個相同的、有明顯衰減現像的聲音。在「時頻圖」,可觀察不同頻率的振幅大小隨時間的衰減變化歷程。
2.
B聲音的頻譜特徵:由「聲音頻譜圖」可觀察,有數個頻率峰值,前兩個波峰頻率分別為262.5Hz及525Hz。由「時間域聲音響度圖」可看出和原始的「時間域波形圖」有對應,是4個相同的聲音,在初始激振後,聲音有些微衰減的現象。在「時頻圖」,可觀察不同頻率的振幅大小隨時間的衰減變化歷程,特別是262.5Hz的頻率,全程存在、而且有相近的振幅。
3.
C聲音的頻譜特徵:由「聲音頻譜圖」可觀察,有數個倍數頻率峰值的特性,前兩個波峰頻率分別為520Hz及1045Hz。由「時間域聲音響度圖」可看出和原始的「時間域波形圖」有對應,是4個相同的聲音組成,每個聲音有明顯飄動的現像。在「時頻圖」,可觀察不同頻率的振幅大小隨時間的衰減變化歷程,特別是1045Hz的頻率,全程存在有相近的振幅;而,520Hz的振幅最大,在時間域有間歇的大小飄動。觀察右上方圖示,是0~22,000Hz頻率區間的對應圖示,可以觀察出在10,000Hz及20,000Hz附近,分別有兩個峰值頻率,所以會有高頻率特徵的聽感。
4.
D聲音的頻譜特徵:由「聲音頻譜圖」可觀察,也有數個倍數頻率峰值,前兩波峰頻率分別為262.5Hz及522.5Hz。由「時間域聲音響度圖」可看出和原始的「時間域波形圖」有對應,類似吹簫的聲音,有微幅顫抖的現象。在「時頻圖」,可觀察不同頻率的振幅大小隨時間變化,聲音振幅大約相近,也就是聲音是持續的特徵。
從以上的討論,4個聲音出現的主要「峰值頻率」,與「標準音階頻率」:C4=261.63Hz、C5=523.25Hz、C6=1046.5Hz,有直接的相關性,可以知道這4個聲音的主要「峰值頻率」是C5=523.25Hz,就是「基音頻率」,並且有不同的「泛音頻率」組成其「音色」。所以4個聲音的聽感,在「音階」上是相同的,但是由於「音色」的不同,聽感是截然不同的。
綜合一下本單元的聲音特徵討論,可以由以下幾個方向探討:
1. 時間域特徵解析:由「時間域波形圖」以及「時間域聲音響度圖」,前者,是原始的聲音信號,後者,是轉化為「聲音壓力位準」dB,可以比較觀察不同聲音的在時間域的衰減、明顯飄動、或持續的微幅波動等特徵。
2. 頻率域特徵解析:由「聲音頻譜圖」,可以觀察聲音的頻率組成,也就「音色」的特徵。
3. 時間域及頻率域的特徵解析:由「時頻圖」除了可以觀察「音色」的聲音頻率組成,也可以看到不同頻率的衰減、飄動、或持續性的特徵。
由以上討論可以知道,相同音階的聲音,會有不同的聽感,主要是:(1)「音色」:聲音的頻率組成差異之影響。(2)「響度」:聲音的大小隨時間的變化現象,如衰減、飄動、持續等特徵的差異。
本單元藉由「時頻分析」得到的「時頻圖」及「聲音頻譜」,可以觀察一個樂器聲音的特徵,包括:(1)「音調」就是「基音頻率」。(2)「音色」是「基音頻率」和「泛音頻率」的組成。
人的耳朵,確實是個了不起的「感測器」(sensor),也是具有了不起的「頻譜分析」能力,所以能夠聽到相同音階的聲音,又能夠辨別出「音色」的差異。
以上個人看法,請多指教!
王栢村
2019.11.11粉絲團文章連結
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