這個單元要來探討的主題是：如何進行一個聲音的特徵分析？這是一個常常被問到的問題，如果，有一個聲音，應該要如何來分析這個聲音的特徵呢？
要回答這樣的問題，建議就對這個主題，進行關鍵詞分析(keyword analysis)！針對主題的關鍵詞，進行關鍵詞分析：
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如何進行？
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一個聲音？
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聲音的特徵？
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分析？
其次，可以運用【3W】心法：
1. Why to do? 為什麼要做？
2. What goals? 要達到甚麼目標？
3. How to do? 如何做、如何進行呢？
接下來，就依序來看具體的內容。首先，觀看影片，可以聽到熟悉的警報聲音，這是當地震發生時，會自動發出的國家級警報的聲音。所以，如果有這個國家級警報的聲音，這個單元就是來談，如何進行其聲音的特徵分析。
一個聲音？除了警報聲之外，還有甚麼聲音呢？在人們生活的周遭環境，有許許多多的聲音，如動物叫聲、機器聲、街景聲、樂器聲等，多到不勝枚舉。
聲音的特徵？如果要去分析一個聲音的特徵？會有那些呢？聲音的時間長短、大小聲、頻率高低、隨時間的變化、頻率的變動等，都會是有興趣想要知道的聲音特徵之內涵。
分析？如果，要分析聲音的特徵，建議的思考，可以採用【4個What】心法，這是有順序的，引導的思考如下：
1. What to know? 想知道甚麼？對這樣的國家級警報聲音，想要知道甚麼？
2. What to get? 要得到甚麼？又，明確的想要得到甚麼呢？
3. What to do? 需要做甚麼？
那麼，又需要做些甚麼樣的分析，才能夠得到想要的東西呢？
4. What to show? 應該呈現甚麼？最後，做了聲音的特徵分析，應該要呈現出甚麼數據呢？
其次，要進行聲音的分析，從專業的角度來看，需要做些甚麼樣的分析？可以得到甚麼結果呢？參閱圖片右下方，就是國家級警報聲的分析結果，說明如下：
1. 聲音總量分析(overall sound
pressure level analysis)：就是聲音的大小聲。普遍熟悉的名詞，就是「分貝」(decibel)，簡稱dB。也有dB(A)。讀者可參閱：#54，【聲音壓力位準dB和dB(A)有甚麼不同？】。
2. 時間波形分析(time waveform
analysis)：可以觀察到原始的聲音時間波形(time waveform)。
3. 頻譜分析(spectral analysis)：可以觀察到聲音的頻譜(sound spectrum)。
4. 時頻分析(spectrogram analysis)：可以觀察到聲音的時頻圖(spectrogram,
time-frequency plot)。
5. 濾波分析(filtering analysis)：可以對聲音做不同聲音頻率的濾波處理(filtering)。
在此，再回顧【3W】與【4個What】心法的整合應用：
1. Why to do? 為什麼要做？在此，要同步思考，(1) What to know? 想知道甚麼？對這樣的國家級警報聲音，想要知道甚麼？
2. What goals? 要達到甚麼目標？也要同步思考，(2) What to get? 要得到甚麼？又，明確的想要得到甚麼呢？當然，就是前述聲音的分析，從專業的角度來看，所需要的聲音「評估指標」(evaluation index)。
3. How to do? 如何做、如何進行呢？要具體的得到聲音「評估指標」，需要有一個分析工具，例如【SM軟體】，這是國立屏東科技大學機械工程系振動噪音實驗室，發展的聲音分析工具，參考網址：【可技轉技術】SM聲音量測系統 ~ 振動噪音產學技術聯盟。https://aitanvh.blogspot.com/2017/10/sm.html。
更具體來說，就是需要瞭解聲音有哪些重要特徵？需要同步思考，(3) What to do? 需要做甚麼？ 那麼，又需要做些甚麼樣的分析，才能夠得到想要的聲音「評估指標」呢？以及，(4) What to show? 應該呈現甚麼？最後，做了聲音的特徵分析，應該要呈現出甚麼數據呢？
綜合一下這個單元的討論，如何進行一個聲音的特徵分析？建議了以下的思考步驟：
1. 進行關鍵詞分析(keyword analysis)
2. 運用【3W】心法：(1) Why to do?，(2) What goals?，(3) How to do?。
3. 採用【4個What】心法：(1) What to know?，(2) What to get?，(3) What to
do?，(4) What to
show?。
4. 專業角度的聲音分析：需要瞭解，如 (1) 聲音總量分析(overall sound pressure level analysis)，(2)
時間波形分析(time waveform analysis)，(3) 頻譜分析(spectral analysis)，(4)
時頻分析(spectrogram analysis)，(5) 濾波分析(filtering analysis)。
以上個人看法，請多指教！
王栢村
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