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《振動噪音科普專欄》如何判斷EMA的數據為有效的、可靠的量測?- (3)頻率響應函數檢查

這個單元要來探討的主題是:如何判斷EMA的數據為有效的、可靠的量測?- (3)頻率響應函數檢查,也是這個系列的第3篇。   首先,回顧先前單元:#338,【如何進行EMA量測數據之信號處理?】,EMA量測數據之信號處理流程圖,摘錄如左上方圖示,簡要說明如下:   1.      𝒇𝒋 (𝒕)、𝒂𝒊(𝒕):「時間波形」(time waveform),是EMA實驗量測的「原始數據」(raw data)。 2.      𝑭𝒋 (𝒇)、𝑨𝒊 (𝒇):「傅立葉頻譜」(Fourier spectrum),是透過FFT分析取得。 3.      𝑮𝒋𝒋 (𝒇)、𝑮𝒊𝒊 (𝒇):「自身功率頻譜」(auto power spectrum, auto PSD)。𝑮𝒋𝒊(𝒇)、𝑮𝒊𝒋(𝒇):「交叉功率頻譜」(cross...