後疫情時代即將來臨，過去的維修保養理念與方法，也深受影響。各國競相推動智慧工廠，除了著重生產製程與品檢智能化之外，設備智能監診已成為不可或缺的拼圖，尤其是機械設備健康狀態的監控與管理，才能有效地發揮生產製程與品檢的智能化投資效益，也才可能降低設備異常對生產與產品品質的衝擊。現代化的維護思潮深受AIoT 的影響，在AIoT 雲平台架構上要實現高效維護，充分運用ICT 新技術收集設備動態輸入與響應相關資料，並與可復與標籤的靜態資料結合，形成完整、正確、有價值的關聯性資料，是智能化不可或缺的基礎。因此，我們邀集領域與ICT 專家，分享智能巡檢、監測與振動攝影分析、設備預兆診斷與健康管理(PHM)等的技術發展與應用，讓您可以迅速規劃、佈建適合 貴公司現階段的設備監診與健康管理系統架構，強化智慧工廠的投資效益。邀請專業講師課程簡介：(一) 融合多元監測以提升維護決策的有效性主講：王智中 博士 / 睿捷國際公司總經理1. 以維護決策為依歸的設備監測–並以設備失效案例說明2. 建立基於設備運轉特性與失效模式的監診功能模組–往復式壓縮機的建模分析3. 設備智能監診的規劃與部署–振動與聲音、振動與製程動態等融合監診4. 滿足產線操作/維護者需求的無憂監診–快、準、簡、安(快：建置快速，準：警報準確，簡：易讀易懂，安：資安第一、可靠耐用)5....
