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【專題演講】Professor Ewins

“Exciting Vibrations: the Role of Testing in an Era of Supercomputers and Uncertainties” 日期:1月10日(三)  時間:下午 3:10-5:00  地點:國立中興大學機械系 聯絡人及預留座位:陳任之助理教授 (yjchan@nchu.edu.tw) “Joints – The Final Frontier in Structural Dynamics?” 日期:1月11日(四) 時間:下午3:10-5:00  地點:國立中正大學機械系 聯絡人:鄭志鈞教授 (imeccc@ccu.edu.tw) 講者簡介 (圖片:https://royalsociety.org/~/media/people/fellows/EWI00001-David-Ewins.jpg)  David Ewins 教授為英國皇家學會院士(FRS)、皇家工程院士(FRAEng),曾為英國倫敦帝國學院振動學講座教授,並曾擔任該校國際事務副校長及多國大學之訪問教授。Ewins教授之主要研究方向為振動學、實驗模態分析及轉子動力學,其著作「Modal...

《振動噪音科普專欄》甚麼是頻譜的摺疊效應(folding effect)?

在FFT快速傅立葉轉換的信號處理中,就是將時間域訊號x(t),轉換到頻率域求得其對應的頻譜X(f),頻譜會有折疊效應(folding effect),到底折疊效應是甚麼?為什麼會有折疊效應?折疊效應有甚麼影響?如何避免折疊效應?如果無法避免折疊效應,該如何處理呢? 本單元的介紹,假設讀者已經看過先前的【甚麼是頻譜分析?】、【甚麼是取樣頻率(sampling frequency)?】,或是已經了解FFT的基本概念。 參閱圖示上方,分別為數位化的時間域x(t),以及經FFT運算取得的數位化及離散化(discretized)頻譜X(f)的圖示。在數位化的時間域信號x(t),係由取樣頻率決定了時間間距,而頻譜X(f)的有效頻寬(Nyquist frequency),則是取樣頻率的一半。 所謂的頻譜折疊效應,如圖下方所示,在Nyquist frequency有效頻寬的倍數頻率值之位置,相當於是摺疊線。在小於Nyquist frequency有效頻率以前,數位化的藍色曲線是有效的、有意義的頻譜分析結果。 由於,FFT過程,做了數位化、區間化的假設處理,因此,頻譜曲線就會依照Nyquist...