【振動噪音產學技術聯盟】網頁導覽影片

為提供訪客更多、更清楚的資訊,我們建立【振動噪音產學技術聯盟】網頁導覽影片,只要10分鐘的時間,快速為您介紹聯盟網頁架構、網頁內涵及如何應用,讓您多了解【振動噪音產學技術聯盟】網頁!

123

辦理單位

  2019瑞智盃「聲音分析」創意競賽 返回上一頁   主辦單位        振動噪音產學技術聯盟     贊助廠商        瑞智精密股份有限公司     指導單位    科技部   承辦單位     國立屏東科技大學           國立台北科技大學            國立彰化師範大學      正修科技大學      高苑科技大學         協辦單位   中華民國振動與噪音工程學會   ...

教育訓練

瑞智盃「聲音分析」創意競賽 2019聲音量測系統(SM)教育訓練  返回上一頁  6/22教育訓練【如何指導學生參加科展?應用「聲音量測分析」為例】相關資訊點此 一、教育訓練說明: n  因瑞智盃「聲音分析」創意競賽需使用【振動噪音產學技術聯盟】所提供「聲音量測系統」 (Sound Measurement System , SM),特此規劃【2019聲音量測系統(SM)教育訓練】,除介紹模組的使用外,也分享聯盟的實務案例作為競賽的構想參考,歡迎各位參加。 n   活動時間、地點: 日期/時間 地點 主講人 報名截止日 2019.05.13(一) 14:00~17:00 國立台北科技大學 綜合科館 327 王栢村教授 2019.05.10 2019.05.20(一) 09:00~12:00 ...

軟體專區

2019瑞智盃「聲音分析」創意競賽 返回上一頁 一、軟體名稱:「聲音量測系統」(Sound Measurement System , SM) n   發明人:王栢村 教授 n   服務單位:國立屏東科技大學 機械工程系 n   電話:08-7703202#7036 n   傳真:08-7740142 二、「聲音量測系統」(Sound Measurement System , SM)介紹 n  http://aitanvh.blogspot.com/2017/10/sm.html u  SM軟體介紹  SM軟體技術文章 操作手冊下載區  模組使用者授權合約書下載區 粉絲團文章連結  三、「聲音量測系統」(Sound Measurement System , SM)軟體取得 n   聯絡人:林谷樺 專員、黃立鑫...

競賽時程

2019瑞智盃「聲音分析」創意競賽 返回上一頁 一、報名期間 (開始 è 截止) n   2019年04月30日(二) è 2019年07月10日(三)止,採線上報名,取得「聲音量測系統」(Sound Measurement System , SM)軟體,敬請把握機會! 二、截稿/複審/得獎名單/頒獎時程 項目 重要時程 地點 作品截稿日期 2019/08/10(六) 複審通知 2019/08/30(五) 複審發表 2019/09/11(三) 正修科技大學 得獎名單公告 2019/09/12(四) 頒獎 2019/09/19(四) 瑞智晚會頒獎 ※ 將安排在瑞智研討會展示作品海報。 返回上一頁 ...

審查程序

2019瑞智盃「聲音分析」創意競賽 返回上一頁 一、初審作業 n   審查時間 è 截稿日過後將進行初審 n   審查方式 è 採書面審查方式,由聯盟遴聘國內大學院校專家學者,組成【瑞智盃「聲音分析」創意競賽--評審委員會】負責審查作業。 每個參賽作品不少於三位相關領域之委員審查,選出若干篇優良作品,進入複審。 n   審查標準 1. 【作品書面報告】20% è 論文、海報、單頁PPT 2. 【作品內容】60% 3. 【SM軟體應用分析技術性】20% n   初審評審表格下載 二、複審作業 n   審查時間 è 2019/08/30(五)得知初審結果,各入圍者報告時間將另行通知 n   審查方式 è 召開複審會議,由【瑞智盃「聲音分析」創意競賽--評審委員會】複審委員擔任口試評審,進入複審的參賽者將進行 10分鐘-20分鐘口頭發表,...

《振動噪音科普專欄》典型的Window視窗加權函數有哪些?

在進行信號的頻譜分析,常會提到「window」視窗加權函數,那麼甚麼是window function「視窗函數」、weighting function「加權函數」?有哪些種「視窗加權函數」可以選用,在頻譜分析中,扮演怎樣的角色?這個單元就來介紹有哪些種「視窗加權函數」。 首先,由圖1是先前單元【頻譜分析儀如何處理量測信號?】:介紹了「頻譜分析儀」處理量測信號的功能及其動作原理,包括:反假象濾波器(anti-aliasing filter, AA filter)、類比數位轉換器(A/D converter, analog-to-digital converter)、視窗/加權函數(window/weighting function)、快速傅立葉轉換(FFT, fast Fourier transform)。 在對一個信號做FFT的頻譜分析,其中,第4個步驟就有weighting (window)的處理,簡單的說:「視窗加權函數」是在解決「洩漏」(leakage)的問題。而【甚麼是洩漏(leakage)?】呢? 1.     ...