對一個信號進行頻譜分析(spectral analysis)，實務上，都是採用FFT快速傅立葉轉換，就是將時間域訊號p(t)，轉換到頻率域求得其對應的頻譜P(f)，並由頻譜圖了解信號的頻率特徵。
當進行了FFT頻譜分析，可以得到頻譜(spectrum)，本單元要更深入解釋一下，傅立葉頻譜(Fourier spectrum)以及自身功率頻譜(auto power spectrum)兩者的差異？在實務上，如何應用取得正確、有效的頻譜？
頻譜，簡單說是頻率域的函數，傅立葉頻譜P(f)及自身功率頻譜Gpp(f)，都是頻譜的一種，其他如頻率響應函數(frequency
response function, FRF)，也是一種頻譜，當然物理意義是不同的。可參考先前的單元：【如何量測得到結構的頻率響應函數？】、【常說的【振動頻譜】或【聲音頻譜】指的是甚麼？】
當要對一個信號進行頻譜分析，本單元是取一個聲音信號做說明，請讀者參閱圖示之信號處理流程圖，主要步驟概述如下：
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取得聲音的時間域信號p(t)：不管是採用精密的麥克風、或是以PC一般的麥克風錄製聲音，首先要適當選用取樣頻率(sampling...
