【山衛科技】2018年10月16日 聲音系列研討會-通訊語音品質分析及最佳化

舉 辦 日 期：2018年10月16日 舉 辦 時 間：09:00~16:30      上課地點：台北(會場於報名完成時另行通知) 主 辦 單 位：山衛科技股份有限公司 主講人： Mr. Ruge, Christian, 東南科技大學 吳孝文 教授 報 名 費 用：免費參加，名額有限請盡早報名 報 名 方 式：1. 請填妥報名表並傳真至 02-2692-1380                 2. E-MAIL至 chloe@samwells.com                 3. 山衛科技網站 線上報名 聯絡電話： 02-2692-1400*261(王先生) 報名截止日期：2018年10月21日 　　有鑑於今日通話環境複雜，隨時隨處，通話環境不再侷限於必須在安靜的處所，各種不同的環境背景噪音都影響語音品質的好壞。另外，不論VoIP、GSM、Bluetooth等傳輸方式，系統與系統間，網路與網路間，都會產生不同的時間Delay，直接導致嚴重的echo。新進的Wideband寬頻技術...

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【活動報導】2018振動噪音實驗與分析技術研討會

【振動噪音產學技術聯盟】於2018年09月26日假國立台北科技大學辦理 「2018振動噪音實驗與分析技術研討會」第二場次。 研討會開始，首先由聯盟北部據點召集人蕭俊祥教授代表致歡迎詞，後由聯盟主席王栢村教授開幕致詞。王教授向各界貴賓介紹【振動噪音產學技術聯盟】，今年是聯盟計畫執行的第五年，希望藉由聯盟推廣與交流振動噪音的相關技術，由我有推廣為眾有，協助業界解決相關振動噪音的問題，並媒合相關的廠商，亦是研討會辦理之初心。 王教授也說明聯盟目前據點分佈，北部據點有北科蕭俊祥教授、中部據點有彰師大黃宜正教授、南部有正修黃柏文教授與高苑夏紹毅教授等等共同主持這個聯盟計畫。 最後感謝科技部計畫補助，與國立台北科技大學協助聯盟共同辦理「2018振動噪音實驗與分析技術研討會」之第二場次。 本次研討會順利成功進行主要感謝主講人踴躍參與，共安排12場專題演講。講者包括學界產學經驗豐富的教授及業界專家，演講主題如下(依主講順序列)： 1.台北科技大學 林志哲教授 – Modelling...

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【活動資料下載】2018.09.26--「2018振動噪音實驗與分析技術研討會」簡報檔《北科大》

「2018振動噪音實驗與分析技術研討會」簡報檔《北科大》 1.台北科技大學 林志哲教授 – Modelling and Control for Vibration and its Applications 簡報檔下載2.基太克 石峯銘董事長 – 振動攝影技術3.資通電腦 曾文光總監 – 智慧製造規劃與應用 簡報檔下載4.妙點企業 葉彰和總經理 – 無線式機械狀態監測系統 5.謙達科技 江明輝技術長 – 工業4.0預修系統：管理激發缺陷自然頻率之策略簡報檔下載6.逢甲大學 林葳教授 – 多功能表演廳堂之室內聲場評估 簡報檔下載7.思百吉 簡福進經理 – 材料聲學特性採用殘響室法與阻抗管法之比較 簡報檔下載8.虎門科技 許琦偉博士 – 超音波探頭音路分析CAE技術分享簡報檔下載9.山衛科技 吳孝文教授 – 聲音品質介紹與量測範例—聲舒適度發展趨勢 簡報檔下載10.台北科技大學 許書涵助理教授 – 熱聲技術簡介 11.皮托科技 楊棟焜處長 – COMSOL Multiphysics 應用在振動噪音分析 簡報檔下載12.屏科大 王栢村教授 – Development of Customized Sound Measurement Program and Application to Product...

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《振動噪音科普專欄》傅立葉頻譜與自身功率頻譜有甚麼不同？

對一個信號進行頻譜分析(spectral analysis)，實務上，都是採用FFT快速傅立葉轉換，就是將時間域訊號p(t)，轉換到頻率域求得其對應的頻譜P(f)，並由頻譜圖了解信號的頻率特徵。 當進行了FFT頻譜分析，可以得到頻譜(spectrum)，本單元要更深入解釋一下，傅立葉頻譜(Fourier spectrum)以及自身功率頻譜(auto power spectrum)兩者的差異？在實務上，如何應用取得正確、有效的頻譜？ 頻譜，簡單說是頻率域的函數，傅立葉頻譜P(f)及自身功率頻譜Gpp(f)，都是頻譜的一種，其他如頻率響應函數(frequency response function, FRF)，也是一種頻譜，當然物理意義是不同的。可參考先前的單元：【如何量測得到結構的頻率響應函數？】、【常說的【振動頻譜】或【聲音頻譜】指的是甚麼？】 當要對一個信號進行頻譜分析，本單元是取一個聲音信號做說明，請讀者參閱圖示之信號處理流程圖，主要步驟概述如下： 1.      取得聲音的時間域信號p(t)：不管是採用精密的麥克風、或是以PC一般的麥克風錄製聲音，首先要適當選用取樣頻率(sampling...

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