《振動噪音科普專欄》如何判斷EMA的數據為有效的、可靠的量測？- (2)加速規之加速度響應檢查

這個單元要來探討的主題是：如何判斷EMA的數據為有效的、可靠的量測？- (2)加速規之加速度響應檢查。也是這個系列的第2篇。   甚麼是EMA呢？EMA：Experimental Modal Analysis「實驗模態分析」，也可稱為「模態測試」(Modal Testing)。簡單的說：EMA是一種實驗方法，主要在求得結構的「模態參數」(modal parameter)。結構的「模態參數」，包括：𝒇𝒓 「自然頻率」(natural frequency)、𝝓𝒓「模態振型」(mode shape)、𝝃𝒓「模態阻尼比」(modal damping ratio)。   參考先前單元：#337，【如何進行EMA與其量測數據之信號處理？】，摘錄如左上方圖示。採用具有力感測器(force sensor)的衝擊錘，敲擊結構，同時，以加速規量測結構振動之加速度，針對量測到的「數據」，包括：敲擊外力𝒇𝒋 (𝒕)與加速度響應𝒂𝒊(𝒕)的時間波形，並進行對應的「信號處理」(Signal...

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《振動噪音科普專欄》如何判斷EMA的數據為有效的、可靠的量測？- (1)敲擊槌之外力檢查

1.      Channel Setup量測通道設定：在設定感測器的「靈敏度」(sensitivity)以及「窗函數」(window)，需要對感測器校正取得正確的「靈敏度」，以及選用正確的「窗函數」，才能取得有效的、可靠數據。 2.      FFT Setup快速傅立葉轉換((fast Fourier transform, FFT)參數設定：如圖示案例，依照需求選擇適當的有效頻寬 = 5000 Hz，以及頻率解析條數 = 12800 lines。就決定了頻率解析度 = 0.39062 Hz，以及每次的時間區間 = 2.56 sec。因為，進行EMA，所以平均次數 = 3，為什麼取3次平均，我們再另闢單元討論。   參閱圖示左下方，是一個完整的𝒇𝒋 (𝒕)時間波形，可觀察到有一個衝擊波，起始時間和終止時間的𝒇𝒋 (𝒕)都是零，所以可以選用Boxcar「窗函數」，進一步放大時間波形來看，參閱圖示右上方，有兩個典型的𝒇𝒋...

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