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《振動噪音科普專欄》【頻率】的單位是【Hz】還是【rad/sec】?


【頻率】的單位是【Hz】還是【rad/sec】?
前文提到:【頻率】(frequency),常用的單位是,Hz=cycle/sec,赫茲=/秒。事實上,也常會看到頻率表示成rad/sec,弧度/秒。那麼哪一個單位才對呢?如果,都是正確的,兩種單位之間有甚麼區別?為什麼有這樣的區別?為什麼需要這樣的區別呢?

在振動噪音領域,確實常聽到或看到【頻率】這個專有名詞,頻率是個物理量,所以有明確的單位,確實可以表示成Hz,也可以表示成rad/sec。【備註:rad radian的簡寫;radian是弧度】

當以rad/sec單位表示時,更精確的說法是circular frequency 【圓周頻率】,也可簡稱【圓頻率】。如果,僅簡稱之【頻率】frequency,精確的單位必須是Hz

那麼【圓周頻率】與【頻率】之間的關係呢?ω=2πf,其中,ω為【圓周頻率】慣用的變數符號,單位為rad/secf為【頻率】的慣用符號,單位為Hz=cycle/sec

Hz的單位實際是cycle/sec,口語化的說法:每秒一圈、或每秒一次。以繞一個圓周來說,角度是360度,以弧度來看,剛好是2π,所以【圓周頻率】ω與【頻率】f的轉換,就是ω=2πf。因次分析:rad/sec = 2π*cycle/sec。在此須注意,rad cycle都是無因次的單位。

那麼為什麼要這麼麻煩,需要這兩種【圓周頻率】ω與【頻率】f的單位呢?在工程實務上,以Hz單位來表示振動或聲音的【頻率】,是很明確的表達方式。例如:1 Hz就是每秒來回震盪一次,震盪的週期就是頻率的倒數T=1/f

如果,【頻率】是10 Hz,也就是f=10 Hz,週期T=1/f=0.1sec,也就是每0.1秒就震盪一次,每秒會震盪10次。以【頻率】fHz單位來看,是不是比較直觀?比較能直接看出【頻率】的物理意義!

Hz是工程實務上,常用的單位,前文也提到轉子機械的【轉速對應頻率】,如果轉速是1200 RPM (revolution per minute),則可得【轉速對應頻率】f=RPM/60=1200/60=20 (Hz)。所以,如果轉速是6000RPM,其【轉速對應頻率】f=100 (Hz)。所以,如果知道【轉速對應頻率】,當然也能了解機器的對應轉速了。

再以人耳可以聽到的【頻率】範圍來說,一般認定是20~20,000 (Hz),如果以【圓周頻率】表達,40π~40,000π(rad/sec),這樣的數字,恐怕會增加許多困擾,除了前述的震盪數量的直觀之外,以 Hz來表達聲音【頻率】範圍,當然也是比較直觀與可理解的。

再則,一般所謂的超音波(ultrasonic wave)就是指【頻率】大於20,000 (Hz)的聲音,以及次音波(infrasonic wave)是【頻率】低於20 (Hz)的聲音,都是人耳聽不到的聲音【頻率】範圍。

另外一方面,從振動或聲音的理論解析來說,【圓周頻率】ω則是常用的表達方式,以正弦波的位移為例,可以寫成:x(t)=Xsin(ωt)、或是x(t)=Xsin(2πf t),上述兩個方程式都正確。讀者可以體會,以【圓周頻率】ω的表達方式,在正弦波的位移方程式相對的簡潔。

事實上,有關頻率域的分析,如傅立葉級數(Fourier series)、傅立葉轉換(Fourier transform)、快速傅立葉轉換(fast Fourier transform, FFT)、頻率響應函數(frequency response function, FRF)等理論解析,雖然都可以以【圓周頻率】ω或是【頻率】f進行解析,因為,ω=2πf,所以由【圓周頻率】ω表示的方程式,將會簡單明瞭許多。

所以,採用【圓周頻率】ω (rad/sec) 在理論解析是有相當的便捷性。不過,工程實務上,以【頻率】f (Hz)來表達是比較直觀、也易於了解所代表的物理意義。

本單元嘗試對【圓周頻率】ω與【頻率】f的關係及區別作介紹,希望對讀者有幫助。

以上個人看法,請多指教!

王栢村

【虎門科技】9/13 GPU 加速CAE效率應用說明會 (現場和網路同步)










過去十年硬體計算設備快速發展,從單晶片內的單核心發展到多核心,單一主機可擴展到2~4個,這些硬體設備的費用已經大幅降低到任何一個中小企業就可以負擔,也不需要特定IT工程師管理。但對於CAE工程師來說這還是不夠快,因此過去五年來GPU的蓬勃發展大大幫助CAE軟體朝向高密度的超算能力,也提供能耗更好的運算功能。 
虎門科技與NVIDIA Taiwan過去一起研究GPU應用多年,藉由本次說明會更綜合性說明介紹。另外越來越多的CAE軟體朝向”完全GPU”計算技術,本次說明會也介紹顆粒力學[Rocky-DEM]的應用方向和如何與ANSYS Mechanical and ANSYS FLUENT進行耦合分析。

★【時間】2017.9.13(三) 下午13:20-17:20
★【地點】板橋總公司 交通位置圖
地址:新北市板橋區縣民大道二段68號11樓
★【費用免費
★【報名方式[1] 網路參與 [2] 現場參與 (板橋總公司)
點我報名:
現場參與 有 nvidia 提供的問卷小禮品(若報名超出小禮品數量,以報名先後順序為領取依據)
網路參與
‧報名後提供連線和密碼 "
‧“不接受”以私人郵件方式報名且須提供完整資訊。
‧虎門科技提供的指尖陀螺,可出示證明文件到 虎門各地區辦公室(年底前)憑證領取。或到2017 CADMEN UGM 現場領取。 

★【協辦單位
※虎門科技保有報名資格審核的權利


議程
時間內容主講人
13:20~13:40報到&開場虎門科技 廖偉志 副總經理
13:40~14:30ANSYS 18.2 overview introduction虎門科技 技術團隊
14:30~15:00Tesla for HPC 應用分享NVIDIA/徐千柏 (Roger)
15:00~15:20休息
15:20~16:00Quadro GP100 for CAE analysis.NVIDIA/ 吳元懷(Mason)
16:00~16:30顆粒力學Rocky-DEM使用GPU全力加速虎門科技 技術團隊
16:30`17:00耦合分析技術Rocky-DEM 跟 ANSYS Mechanical 與 ANSYS FLUENT虎門科技 技術團隊
17:00~17:20ANSYS 工程界前所未有的即時運算技術 (ANSYS Discovery)虎門科技 技術團隊
註:主辦單位保留議程調整與變動之權力,請以網頁最新議程更新為準。


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《振動噪音科普專欄》常說的【振動頻譜】或【聲音頻譜】指的是甚麼?


常說的【振動頻譜】或【聲音頻譜】指的是甚麼?

在振動噪音的分析或量測,常會提到【振動頻譜】或【聲音頻譜】,其實,這是很模糊的說法,本單元嘗試對常見的各種【頻譜】(spectrum)做個說明。

首先來談一下甚麼是【頻譜】(spectrum),以2D line plot二維線條圖為例,如果,x軸為頻率(frequency)的圖示,都可以泛稱為【頻譜】。那麼問題來了,y軸是甚麼呢?

當我們說【振動頻譜】,首先需要知道y軸的物理量是甚麼?表達振動量大小,通常會以位移(displacement)、速度(velocity)、加速度(acceleration)三種物理量來表示。如果是振動分析,求得結構的位移,理論上,透過微分就可以分別得到速度及加速度。

如果是振動的實驗量測,就要看所使用的感測器(sensor),最常使用的振動感測器,大概就是加速度規(accelerometer),所以量到的物理量當然就是加速度了,由實驗儀器量測到的訊號是時間域的數據,可以以a(t)表示。

如果,有頻譜分析儀(FFT analyzer)就可以將量測的a(t) 轉換成頻譜,FFT (fast Fourier transform)快速傅立葉轉換是主要的數學方法,由a(t) 經過FFT運算,可以得到A(f)A(f)稱為【傅立葉頻譜】(Fourier spectrum),又因為是對a(t) 加速度訊號,進行FFT運算,所以更精確地說A(f)是【加速度傅立葉頻譜】。

A(f) 【加速度傅立葉頻譜】可以再進一步做處理,可以得到Gaa(f),稱為【加速度自身功率頻譜密度函數】(auto power spectral density (PSD) function for acceleration),不管是中文名稱或英文名稱,真的完整的名詞都太長了,因此,在英文上確實有一些簡化的說法,例如:auto PSDauto spectrumacceleration spectrumacceleration auto spectrumacceleration power spectrumvibration spectrum,對應的中文說法,相當於【自身功率頻譜】、【自身頻譜】、【加速度頻譜】、【加速度自身功率頻譜】、【加速度功率頻譜】、【振動頻譜】。

讀者昏了嗎?以上這些說法,沒有絕對的對或錯,對學術性論文寫作,需要對照與對應前後文的說明。對於普及性的技術文章或技術報告,讀者是需要自行解讀與判斷。當然寫作的嚴謹性,是作者的責任了!

撰寫本文希望能給讀者一些正確的觀念,首先說【振動頻譜】,振動不是物理量,要表達振動的大小,一般以位移、速度、或加速度來表示,所以【振動頻譜】是很不精確的說法,應該要說【位移頻譜】、【速度頻譜】、或【加速度頻譜】。事實上,這樣的說法,仍然是不夠精確的!

本文目前提到的【頻譜】就有兩種:【傅立葉頻譜】以及【自身功率頻譜密度函數】可簡稱【自身功率頻譜】,甚至【功率頻譜】。有沒有注意到,這兩種頻譜的名詞,都沒有冠上物理量,這只是純粹的數學意義(mathematical meaning)

那甚麼是【物理量】(physical parameter)呢?位移、速度、及加速度是代表振動大小的物理量。聲音壓力(sound pressure)是代表聲音大小的物理量。力(force)是代表作用在結構系統的外力大小的物理量。原則上,【物理量】都是可以直接度量的物理參數。

有物理量,就會有單位(unit),以上提到在振動噪音領域常見的物理量,其常用的SI制的物理量單位。位移(m)、速度(m/s)、加速度(m/s^2)、聲音壓力(Pa)、力(N)

再來,從國中物理就學到【力】有三要素:大小、方向、作用點。如果,我們都有感測器可以量測到力、聲音壓力、位移/速度/加速度等,要注意的是,我們量測到的是大小的量值,還要注意感測器所量測的方向,以及感測器所擺放的位置。

以下以符號以及對應的【頻譜】名詞,對本文做個總結:
1.        如果感測器量測到了力是f(t),聲音壓力是p(t),位移是x(t),速度是v(t),加速度是a(t)。在此先忽略了方向,也認定是在感測器的量測位置,所以都可以量測到時間域的訊號,包括:f(t)p(t)x(t)v(t)a(t)
2.        對時間域信號,可以透過頻譜分析儀進行快速傅立葉轉換(FFT),可以得到【傅立葉頻譜】,所以,可以分別得到:【力的傅立葉頻譜】F(f)、【聲音壓力傅立葉頻譜】P(f)、【位移傅立葉頻譜】X(f)、【速度傅立葉頻譜】V(f)、【加速度傅立葉頻譜】A(f)
3.        由已知的傅立葉頻譜,再經過數值運算處理,可以進一步得到【自身功率頻譜】,分別是【力自身功率頻譜】Gff(f)、【聲音壓力自身功率頻譜】Gpp(f)、【位移自身功率頻譜】Gxx(f)、【速度自身功率頻譜】Gvv(f)、【加速度自身功率頻譜】Gaa(f)

根據以上的說明,如果有人說我量測到了【振動頻譜】,讀者應該想到要追問:
1.        您量測的振動信號是甚麼?
2.        您所使用的是哪一種感測器?
3.        您量測到的是位移、速度、還是加速度?
4.        您量測的方向?
5.        您感測器放置的位置?
6.        您的【頻譜】是【傅立葉頻譜】?還是【自身功率頻譜】?

最後,給讀者做一個練習:如果有人說我量測到了【聲音頻譜】,請問讀者需要追問些甚麼提問?

本單元嘗試說明【頻譜】這個名詞,希望對讀者有幫助。除了【傅立葉頻譜】以及【自身功率頻譜】外,事實上,還有許多【頻譜】,例如:one third octave band spectrum 【三分之一八音頻帶頻譜】、frequency response function (FRF)【頻率響應函數頻譜】。

另外,在代表聲音的物理量,除了聲音壓力(sound pressure)外,還有聲音強度(sound intensity)以及聲音功率(sound power)

以上個人看法,請多指教!

王栢村
2017.08.27

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【虎門科技】Webinar: The Next Big Thing in Engineering Simulation


       


       

【Webinar: The Next Big Thing in Engineering Simulation
日期:September, 07 2017
時間:9月7日 22:00 (台灣時間)



Description:

On September 7th at 10 a.m. EDT, we will unveil a new technology that will facilitate discoveries and breakthroughs, and take engineers’ efforts to the next level. Product development will change, and simulation will be more accessible for every engineer. You don’t want to miss this opportunity to catch the first glimpse of something entirely new from ANSYS. It just might be the next big thing in engineering simulation.

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徵【CAE工程師】信錦企業股份有限公司

工作內容

職務性質
全職
需求人數
1
職類
機構工程師,機械工程師
職務說明
1.RD實務相關經驗者.
2.
1年以上CAE軟體使用經驗者.
3.
具做過振動實驗測試者佳.
4.
個性具細心、耐心者佳.
5.
ANSYS , NX Nastran軟體相關經驗者佳.
工作待遇
面議   
上班地點
新北市中和區建康路1689   
工業區
未填寫
管理責任
不需負擔管理責任
出差外派
無需出差
上班時段
日班、08:30~17:30
休假制度
週休二日
可上班日
二週內

工作條件

接受身份
上班族
工作經驗
1年以上或不拘
學歷要求
專科、大學
科系要求
機械工程相關
語文條件
英文(:略懂、說:略懂、讀:略懂、寫:略懂)
擅長工具
Outlook
PowerPoint
Pro/E
工作技能
未填寫
證照
未填寫
具備駕照
輕型機車
其他條件
未填寫

應徵方式

職務聯絡人
李先生
職務E-mail

公司電話 : 02-6621-5888-636

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