【振動噪音產學技術聯盟】網頁導覽影片

為提供訪客更多、更清楚的資訊,我們建立【振動噪音產學技術聯盟】網頁導覽影片,只要10分鐘的時間,快速為您介紹聯盟網頁架構、網頁內涵及如何應用,讓您多了解【振動噪音產學技術聯盟】網頁!

振動噪音產學技術聯盟

Facebook粉絲專頁

《振動噪音科普專欄》理想衝擊波和三角波,其頻譜會有甚麼不同特徵?

 

這個單元要來探討的主題是:「理想衝擊波三角波」的「時間波形(time waveform),其「頻譜(spectrum)會有甚麼不同特徵?

 

首先,來看一下甚麼是「理想衝擊波(ideal impact wave)三角波(triangular wave),可以參閱圖片,右邊的「時間波形」圖示:

 

1.          理想衝擊波(ideal impact wave):最常見的就是衝擊力(impact force),理想的、或是理論的衝擊波,就是單一個脈衝信號(single impulse),數學上,常用Delta函數表示:f(t)=Fδ(t-a)。也就是在t=a,有一個振幅F的力。實務上,做不到,所以稱之為「理想衝擊波」。

2.          三角波(triangular wave):實務上,以衝擊鎚(impact)敲擊物體,量測到就是衝擊力(impact force),會是接近「三角波」,此「三角波」的「持續時間T,通常取決於衝擊鎚衝擊頭(tip)材質,常見的有:鋼頭(steel tip)、塑膠頭(plastic tip)、橡膠頭(rubber tip)。越硬的衝擊頭(tip),「三角波」的「持續時間T,就越短。或是,採用相同材質的衝擊頭(tip),敲擊軟硬不同的物體,較的物體,「持續時間T,就比較。反之,較的物體,「持續時間T,就比較

 

本單元,就來探討「理想衝擊波(ideal impact wave)三角波(triangular wave) 的「頻譜(spectrum)會有甚麼不同特徵?

 

當然就需要進行FFT快速傅立葉轉換(fast Fourier transform)。參閱圖片左上方,FFT之【ISOC】分析的系統方塊圖(system block diagram),重點說明如下:

 

1.      Input輸入:就是一個信號的「時間波形(time waveform),本單元將探討「理想衝擊波三角波」,典型的信號就是衝擊力衝擊波

2.      System系統:在此FFT,就是系統。就是要進行FFT快速傅立葉轉換(fast Fourier transform)

3.      Output輸出:當然就是「時間波形」信號的「頻譜(spectrum)。圖片右邊的圖示,可以觀察到對應3種類型的波之「頻譜」。

4.      Control控制:有三大項,包括:(1) FFT 參數(parameters)(2) 窗函數形式(Window Type)(3) 平均處理(Averaging)

 

針對第一個重要選項,是FFT 參數(parameters),主要有兩個變數需要設定,定義如下:

 

1.      Fmax = 2000 Hz:最高有效頻率(maximum effective frequency),單位:Hz

2.      LOR = 2000 :頻率解析條數(lines of resolution, LOR),單位:條(lines)

 

在此設定,R = Fmax / LOR = 1 Hz:頻譜的頻率解析度(Resolution)。如圖示的「理想衝擊波三角波」,因為,頭尾的信號,都是零,所以不會有洩漏(leakage)問題。

 

同時,第二個重要選項,是窗函數形式(Window Type),因為,沒有洩漏(leakage)問題,就可以選擇Box窗函數」,就是「方形/均勻/矩形窗函數」,相當於是窗函數(without window)的效應。

 

第三個重要選項,是平均處理(Averaging),定義如下:

 

1.      線性平均(Linear averaging)

2.      平均次數(Number of Averaged)Navg = 1。因為是一次性的衝擊波信號,所以,取一次平均,就是沒有平均處理(Averaging)

3.      平均重疊率(Overlap % for averaging)Overlap = 0 %。因為,沒有平均處理(Averaging),所以,為0 %

 

採用以上的Control variables控制變數,進行FFT分析,可以取得對應3種「時間波形」之「頻譜」,如圖片右邊的圖示,討論如下:

 

1.      理想衝擊波(ideal impact wave)信號:因為,「時間波形」就是單一個脈衝信號(single impulse),其「頻譜」會是「平頻譜(flat spectrum),這種頻譜,也稱為「白噪音頻譜(white noise spectrum)

2.      三角波(triangular wave)信號:當「持續時間T=0.01 sec,由線性Linear頻譜,只有在200 Hz以前,有明顯的信號。若是觀察對數Logarithmic頻譜,可以觀察到200400600 Hz,都有反共振點(anti-resonance)的現象。其形成原因,就是「三角波」的效應,而反共振點的頻率Fa,大約會出現在:Fa ~= (1 / T) * 2= (1/0.01)*2=200 Hz

3.      不同「持續時間T的「三角波(triangular wave)信號:參閱圖示,T=0.002 secT=0.005 secT=0.01 secT=0.02 sec,其對應的「頻譜」都有反共振點(anti-resonance)的現象,類似柵欄效應(fence effect)的頻譜特徵,其對應的反共振點頻率Fa,分別可推算、也可觀察到確實是,Fa ~= 1000 HzFa ~= 400 HzFa ~= 200 HzFa ~= 100 Hz

 

綜合一下這個單元的討論,如圖示的「理想衝擊波(ideal impact wave)三角波(triangular wave)信號、以及不同「持續時間T的「三角波」,其「頻譜(spectrum)會有甚麼不同特徵?重點說明如下:

 

1.      列舉了3種類型「衝擊波(impact wave)的「時間波形(time waveform),包括:(1) 理想衝擊波(ideal impact wave)信號、(2) 三角波(triangular wave)信號、(3) 不同「持續時間T的「三角波」的信號。

2.      複習討論了:FFT之【ISOC】分析的系統方塊圖(system block diagram),包括:Input輸入、System系統、Output輸出、Control控制。以瞭解如何取得「頻譜(spectrum)

3.      針對Control variables控制變數,尤其重要,設定的參數,包括:(1) FFT 參數(parameters)Fmax = 2000 Hz,以及LOR = 2000 (2) 窗函數形式(Window Type):選擇Box窗函數」,就是「方形/均勻/矩形窗函數」,相當於是窗函數(without window)的效應。(3) 平均處理(Averaging) 定義:線性平均(Linear averaging)Navg = 1Overlap = 0 %

4.      透過FFT分析,取得了3種類型的「時間波形(time waveform),所對應之「頻譜(spectrum)。在(1) 理想衝擊波(ideal impact wave),會是「平頻譜(flat spectrum),這種頻譜,也稱為「白噪音頻譜(white noise spectrum)(2) 三角波(triangular wave)信號,觀察線性Linear頻譜,只有在第一個反共振點(anti-resonance)前,有明顯的頻譜數值。若觀察對數Logarithmic頻譜,可觀察到反共振點(anti-resonance)、類似柵欄效應(fence effect)的頻譜特徵,而反共振點的頻率Fa,大約會出現在:Fa ~= (1 / T) * 2 Hz

 

以上個人看法,請多指教!

 

王栢村

2025.12.09


YouTube影片連結 








《振動噪音科普專欄》AC信號、DC信號的時間波形,其頻譜會有甚麼不同特徵?

 

這個單元要來探討的主題是:AC信號、DC信號的「時間波形(time waveform),其「頻譜(spectrum)會有甚麼不同特徵?

 

首先,來看一下甚麼是AC (Alternating Current)信號、DC (Direct Current)信號,可以參閱圖片,右邊的「時間波形」圖示:

 

1.          AC (Alternating Current)信號:是借用電流的名詞,有交流電(Alternating Current, AC),稱為AC。如果是一個波動的信號,就簡稱為AC信號。圖示的Sine,就是一種典型的單一頻率之波動信號。

2.          DC (Direct Current)信號:也是借用電流的名詞,有直流電(Direct Current, DC),稱為DC。如果是一個常數、沒有波動的信號,就簡稱為DC信號。圖示的常數波,其DC偏位(DC offset)5

3.          AC+DC信號:也就是Sine常數波的合成信號。由圖示可以看出,就是兩個信號的疊加。其平均值是5,就是DC offset的效應。

 

這個單元要來看,如圖示的AC信號、DC信號、以及AC+DC信號的「時間波形(time waveform),其「頻譜(spectrum)會有甚麼不同特徵?當然就需要進行FFT快速傅立葉轉換(fast Fourier transform)。參閱圖片左上方,FFT之【ISOC】分析的系統方塊圖(system block diagram),重點說明如下:

 

1.      Input輸入:就是一個信號的「時間波形(time waveform),本單元將探討AC信號的純Sine波的時間波形。純Sine(pure sine wave)頻率(frequency)10 Hz,而其對應的振幅(amplitude/ magnitude)1。而常數波,其DC偏位(DC offset)5

2.      System系統:在此FFT,就是系統。就是要進行FFT快速傅立葉轉換(fast Fourier transform)

3.      Output輸出:當然就是「時間波形」信號的「頻譜(spectrum)。圖片右邊的圖示,可以觀察到對應3種類型的波之「頻譜」。

4.      Control控制:有三大項,包括:(1) FFT 參數(parameters)(2) 窗函數形式(Window Type)(3) 平均處理(Averaging)

 

針對第一個重要選項,是FFT 參數(parameters),主要有兩個變數需要設定,定義如下:

 

1.      Fmax = 200 Hz:最高有效頻率(maximum effective frequency),單位:Hz

2.      LOR = 200 :頻率解析條數(lines of resolution, LOR),單位:條(lines)

 

在此設定,R = Fmax / LOR = 1 Hz:頻譜的頻率解析度(Resolution)。因為,純Sine(pure sine wave)頻率(frequency)F=10 HzF / R =整數,所以,進行FFT分析,不會有洩漏(leakage)問題。

 

同時,第二個重要選項,是窗函數形式(Window Type),因為,沒有洩漏(leakage)問題,就可以選擇Box窗函數」,就是「方形/均勻/矩形窗函數」,相當於是窗函數(without window)的效應。

 

第三個重要選項,是平均處理(Averaging),定義如下:

 

1.      線性平均(Linear averaging)

2.      平均次數(Number of Averaged)Navg = 5

3.      平均重疊率(Overlap % for averaging)Overlap = 50 %

 

採用以上的Control variables控制變數,進行FFT分析,可以取得對應3種「時間波形」之「頻譜」,如圖片右邊的圖示,討論如下:

 

1.      AC (Alternating Current)信號:也就是純Sine(pure sine wave),其「頻譜」,分別有LinearLogarithmic兩個圖示。只有在F=10 Hz有峰值,且振幅(magnitude)1。其他頻率的振幅皆為0,實際上,若由Logarithmic圖示觀察,其數值為負的十幾次方,這是數值分析上的效應,實際上,就是0

2.      DC (Direct Current)信號:也就是常數波,其「頻譜」,只觀察Linear圖示。只有在F=0 Hz有峰值,而其振幅(magnitude)5,就是常數波DC偏位(DC offset)5。其他頻率的振幅皆為0,因為是0,所以,無法以Logarithmic圖示觀察。

3.      AC+DC信號:也就是Sine常數波的合成信號。如圖示可以看到,分別在F=0 Hz有峰值,其振幅(magnitude)5,在F=10 Hz有峰值,且振幅(magnitude)1。分別就是常數波Sine的「頻譜」特徵。

 

綜合一下這個單元的討論,如圖示的AC信號、DC信號、以及AC+DC信號的「時間波形(time waveform),其「頻譜(spectrum)會有甚麼不同特徵?重點說明如下:

 

1.      列舉了3種類型的「時間波形(time waveform),包括:(1) Sine(pure sine wave) AC (Alternating Current)信號、(2) 常數波DC (Direct Current)信號、(3) AC+DC信號:也就是Sine常數波的合成信號。

2.      複習討論了:FFT之【ISOC】分析的系統方塊圖(system block diagram),包括:Input輸入、System系統、Output輸出、Control控制。以瞭解如何取得「頻譜(spectrum)

3.      針對Control variables控制變數,尤其重要,設定的參數,包括:(1) FFT 參數(parameters)Fmax = 200 Hz,以及LOR = 200 (2) 窗函數形式(Window Type):選擇Box窗函數」,就是「方形/均勻/矩形窗函數」,相當於是窗函數(without window)的效應。(3) 平均處理(Averaging) 定義:線性平均(Linear averaging)Navg = 5Overlap = 50 %

4.      透過FFT分析,取得了3種類型的「時間波形(time waveform),所對應之「頻譜(spectrum)。在(1) AC信號的純Sine波,會有單一頻率的峰值(peak)(2) 常數波DC信號,只有在F=0 Hz有峰值,而其振幅(magnitude)5,就是常數波,其DC偏位(DC offset)5。對於 (3) AC+DC信號,就是AC信號和DC信號對應頻譜的合成。

 

以上個人看法,請多指教!

 

王栢村

2025.12.01


YouTube影片連結 





《振動噪音產學技術聯盟》純Sine波、有雜訊Sine波、扭曲Sine波、截斷Sine波的信號,頻譜會有甚麼不同特徵?– Harmonics 諧頻

 

這個單元要來探討的主題是:純Sine(pure sine wave)、有雜訊Sine(sine wave with random noise)、扭曲Sine(distorted sine wave)、截斷Sine(clipped sine wave)的信號,他們的「頻譜(spectrum)會有甚麼不同特徵?。特別要來介紹「諧頻(Harmonics)的特徵。

 

首先,參閱圖片中間的系列圖示,呈現的是不同Sine波的「時間波形(time waveform),簡要說明如下:

 

1.      Sine(pure sine wave):需要知道這個Sine波的頻率(frequency)以及其對應的振幅(amplitude/magnitude)。一般正常的「轉動機械(rotary machinery) /轉子系統(rotor system),最常見到的Sine波信號,就是其「轉速頻率(rotating frequency)

2.      有雜訊Sine(sine wave with random noise):實務量測到的Sine波,常會有隨機雜訊(random noise)。如圖示,在Sine波上,有些微的微小隨機波動信號。

3.      扭曲Sine(distorted sine wave):由於除了「轉速頻率」會有其他頻率效應的影響,會使得「轉速頻率」的純Sine波,呈現扭曲Sine(distorted sine wave)的現象。

4.      截斷Sine(clipped sine wave):可能是來自不當的量測,或是機器的轉動受到某種因素的限制,而形成截斷Sine(clipped sine wave)的現象。

 

本單元的重點,要來觀察以上這4Sine波的「頻譜(spectrum)特徵。當然就需要進行FFT快速傅立葉轉換(fast Fourier transform)。參閱圖片左上方,FFT之【ISOC】分析的系統方塊圖(system block diagram),重點說明如下:

 

1.      Input輸入:就是一個信號的「時間波形(time waveform),本單元將探討4Sine波的時間波形。純Sine(pure sine wave)頻率(frequency)10 Hz,而其對應的振幅(amplitude/ magnitude)1

2.      System系統:在此FFT,就是系統。就是要進行FFT快速傅立葉轉換(fast Fourier transform)

3.      Output輸出:當然就是「時間波形」信號的「頻譜(spectrum)。圖片右邊的圖示,可以觀察到對應4Sine波之「頻譜」。

4.      Control控制:有三大項,包括:(1) FFT 參數(parameters)(2) 窗函數形式(Window Type)(3) 平均處理(Averaging)

 

針對第一個重要選項,是FFT 參數(parameters),主要有兩個變數需要設定,定義如下:

 

1.      Fmax = 200 Hz:最高有效頻率(maximum effective frequency),單位:Hz

2.      LOR = 200 :頻率解析條數(lines of resolution, LOR),單位:條(lines)

 

在此設定,R = Fmax / LOR = 1 Hz:頻譜的頻率解析度(Resolution)。因為,純Sine(pure sine wave)頻率(frequency)F=10 HzF / R =整數,所以,進行FFT分析,不會有洩漏(leakage)問題。

 

同時,第二個重要選項,是窗函數形式(Window Type),因為,沒有洩漏(leakage)問題,就可以選擇Box窗函數」,就是「方形/均勻/矩形窗函數」,相當於是窗函數(without window)的效應。

 

第三個重要選項,是平均處理(Averaging),定義如下:

 

1.      線性平均(Linear averaging)

2.      平均次數(Number of Averaged)Navg = 5

3.      平均重疊率(Overlap % for averaging)Overlap = 50 %

 

採用以上的Control variables控制變數,進行FFT分析,可以取得對應4Sine波之「頻譜」,如圖片右邊的圖示,討論如下:

 

1.      Sine(pure sine wave):其「頻譜」,分別有LinearLogarithmic兩個圖示。只有在F=10 Hz有峰值,且振幅(magnitude)1。其他頻率的振幅皆為0,實際上,若由Logarithmic圖示觀察,其數值為負的十幾次方,這是數值分析上的效應,實際上,就是0

2.      有雜訊Sine(sine wave with random noise):其「頻譜」,也是只有在F=10 Hz有峰值,且振幅(magnitude)1.00329,此振幅值,比純Sine波略大一些,因為來自隨機雜訊(random noise)的影響。更可以從LinearLogarithmic兩個圖示,可以看出,在其他頻率時,都有微小的振幅值,這個現象稱之為「基底雜訊(noise floor),主要是此隨機雜訊(random noise)是寬頻帶的隨機雜訊

3.      扭曲Sine(distorted sine wave):其「頻譜」,在F=10 Hz有峰值,且振幅(magnitude)1.05467。同時,在2030等頻率,剛好是F=10 Hz的倍數,都可以觀察到峰值(peaks),這種類型的頻譜特徵,稱之為「簡諧倍頻(Harmonics),常簡稱為「諧頻」。會有這種Harmonics諧頻」現象的頻譜,主要是因為,時間波形若是接近Sine波,但又不是Sine波,就會有此現象。

4.      截斷Sine(clipped sine wave):其「頻譜」,也和扭曲Sine(distorted sine wave)F=10 HzHarmonics諧頻」現象,很相似。不過,在F=10 Hz有峰值,且振幅(magnitude)0.857621,略小於1。這是因為,截斷波(clipped wave)的效應,此Sine波的振幅減小了。又,會出現Harmonics諧頻」現象,除了解釋為接近Sine波,但又不是Sine波。更具體的物理意義是:這個截斷Sine(clipped sine wave)是週期的(periodic)、重複的(repeated)、連續的(continuous)信號。其數學意義是:傅立葉級數(Fourier series)的概念,所以,就會有「諧頻」、「簡諧倍頻(Harmonics)的頻譜特徵。

 

其中的扭曲Sine(distorted sine wave)以及截斷Sine(clipped sine wave),呈現接近sine波,但,又不是純Sine(pure sine wave),所以,從「頻譜(spectrum)圖,會觀察到的「諧頻(Harmonics)現象。

 

綜合一下這個單元的討論,重點說明如下:

 

1.      列舉了4種類型sine波的「時間波形(time waveform),包括:(1) Sine(pure sine wave)(2) 有雜訊Sine(sine wave with random noise)(3) 扭曲Sine(distorted sine wave)(4) 截斷Sine(clipped sine wave)

2.      複習討論了:FFT之【ISOC】分析的系統方塊圖(system block diagram),包括:Input輸入、System系統、Output輸出、Control控制。以瞭解如何取得「頻譜(spectrum)

3.      針對Control variables控制變數,尤其重要,設定的參數,包括:(1) FFT 參數(parameters)Fmax = 200 Hz,以及LOR = 200 (2) 窗函數形式(Window Type):選擇Box窗函數」,就是「方形/均勻/矩形窗函數」,相當於是窗函數(without window)的效應。(3) 平均處理(Averaging) 定義:線性平均(Linear averaging)Navg = 5Overlap = 50 %

4.      透過FFT分析,取得了4Sine波的「時間波形(time waveform),所對應之「頻譜(spectrum)。在(1) Sine波以及(2) 有雜訊Sine波,會有單一頻率的峰值(peak)。而,(2) 有雜訊Sine波,同時會有「基底雜訊(noise floor)的現象。對於 (3) 扭曲Sine波以及(4) 截斷Sine波,則會有所謂「諧頻」、「簡諧倍頻(Harmonics)的頻譜特徵。

 

以上個人看法,請多指教!

 

王栢村

2025.10.23


YouTube影片連結