【振動噪音產學技術聯盟】網頁導覽影片

為提供訪客更多、更清楚的資訊,我們建立【振動噪音產學技術聯盟】網頁導覽影片,只要10分鐘的時間,快速為您介紹聯盟網頁架構、網頁內涵及如何應用,讓您多了解【振動噪音產學技術聯盟】網頁!

振動噪音產學技術聯盟

Facebook粉絲專頁

《振動噪音產學技術聯盟》甚麼是動態剛性(dynamic stiffness)?和靜態剛性(static stiffness)有甚麼不同嗎?

這個單元要來探討的主題是:甚麼是「動態剛性(dynamic stiffness)?和「靜態剛性(static stiffness)有甚麼不同嗎?

 

要來看這個主題,首先,由「剛性(stiffness)這個名詞談起。參閱圖片左上方圖示,是具有「黏滯阻尼模型(viscous damping model)SDOF (single degree-of-freedom)單自由度系統模型。其中,系統參數(system parameter)𝒎質量」、𝒄黏滯阻尼係數」、𝒌彈簧常數」。

 

當我們講「剛性(stiffness),以彈簧元件(spring component)來說,就是其 𝒌 彈簧常數(spring component),口語上也稱,「勁度(stiffness)𝒌 的定義:𝒌 = 𝑭𝒔 / 𝒙。其中,𝑭𝒔 是彈簧力(spring force)𝒙 是彈簧元件的變形位移(displacement)

 

要測定彈簧元件的 𝒌 彈簧常數=勁度=剛性」,有兩種做法:

 

1.      施予靜力負荷(static force),量測取得的 𝒌 值,稱為「靜態剛性(static stiffness)

2.      施予動態負荷(dynamic force),量測取得的 𝒌 值,稱為「動態剛性(dynamic stiffness)

 

彈簧元件的「靜態剛性(static stiffness) 𝒌 彈簧常數」,如何求得呢?可參閱圖片左下方示意圖。綜合說明如下:

 

1.      假設彈簧元件的 𝒌 彈簧常數」,符合「虎克定律(Hooke’s law)得知:外力和位移是成比例關係。所以,是線性彈簧(linear spring),也就是:𝑭𝒔 = 𝒌 𝒙

2.      可以透過拉力計,量測彈簧力 𝑭𝒔,同時,可以用直尺,量測變形位移量 𝒙。實際量測時,會得到的是,如圖示的離散的數據點。可以透過線性回歸(linear regression),取得直線的斜率。此斜率的值,就是 𝒌彈簧常數= 𝑭𝒔 / 𝒙

3.      實驗中,雖然施予不同的外力,實際上,施予的外力是常數,也就是靜力負荷(static force)。所以,量測到的 𝒌 彈簧常數」,稱為「靜態剛性(static stiffness)

 

要取得彈簧元件的「動態剛性(dynamic stiffness) 𝒌 彈簧常數」,就要施予動態負荷(dynamic force)在先前單元,有分別介紹了:(1) 時間域法,以及(2) 頻率域的半能量點法,可以求得:𝝃 黏滯阻尼比(viscous damping ratio),摘錄如下:

 

1.      #123:【如何求得彈簧的 k & c 物理參數?

2.      #389如何求得阻尼比(damping ratio)頻率域:半能量點法(Half Power Point)

 

以上兩個方法,在求得 𝝃 黏滯阻尼比(viscous damping ratio)的過程,都可以同時量測到 𝒌 彈簧常數」,因為量測的是彈簧元件的動態響應(dynamic response),所以稱為「動態剛性(dynamic stiffness)

 

1種方法,時間域法(time domain method):參閱圖片右上方,是摘錄自 #123:【如何求得彈簧的 k & c 物理參數?】的圖示,係透過量測 𝒎 質塊的自由振動響應(free vibration response),取得來回振盪的位移時間波形,量測時間波形的振盪週期 𝑻𝒏,即可推算得到 𝒌彈簧常數𝒌 = 𝒎 (𝟐𝝅 * 𝟏/𝑻𝒏 )^𝟐。以下說明相關背景知識以及推算 𝒌 值的理念與步驟:

 

1.      已知:𝝎𝒅 = 𝝎𝒏 (𝟏𝝃^𝟐 )。其中,𝝎𝒅 是阻尼自然頻率(damped natural frequency),單位= rad/sec𝝎𝒏是無阻尼自然頻率(undamped natural frequency)𝝎𝒏 = (𝒌/𝒎),單位= rad/sec𝝃 是黏滯阻尼比(viscous damping ratio),無因次單位。阻尼比」的定義:𝜉 = 𝑐 / 𝒄_𝒄。而,𝒄_𝒄臨界黏滯阻尼係數」:𝒄_𝒄 = 𝟐(𝒎𝒌)

2.      已知:𝒇𝒏 = 𝝎𝒏/𝟐𝝅 = 𝟏/𝟐𝝅 (𝒌/𝒎)𝒇𝒏是無阻尼自然頻率(undamped natural frequency),單位= Hz。當已知:𝒎質量」,單位= kg𝒌彈簧常數」,單位= N/m,可以求得 𝒇𝒏

3.      又,實務上,𝝃 黏滯阻尼比(viscous damping ratio)大都是介於0~1之間,稱為「次阻尼(under damped)狀態:0 < 𝝃 < 1

4.      又,實務上,𝝃阻尼比」很小,大多數的「材料阻尼比(material damping ratio) 約在 𝝃 = 0.01~0.05之間。如高阻尼的橡膠材料,典型值 𝝃 ≈ 0.1。所以,可以得知:𝝎𝒅 𝝎𝒏𝒇𝒅 𝒇𝒏

5.      由週期與頻率關係,得知:𝑻𝒏 = 𝟐𝝅/𝝎𝒅 = 𝟏/𝒇𝒅 𝟏 /𝒇𝒏

6.      無阻尼自然頻率(undamped natural frequency)定義,可推導:𝒌 = 𝒎 (𝟐𝝅𝒇𝒏)^𝟐

7.      最後,得到𝒌彈簧常數𝒌 = 𝒎 (𝟐𝝅 * 𝟏/𝑻𝒏 )^𝟐

 

以上是採用時間域法(time domain method),求得 𝒌彈簧常數」,因為量測的是彈簧元件的動態響應(dynamic response),所以稱為「動態剛性(dynamic stiffness)

 

2種方法,頻率域法(frequency domain method):參閱圖片右下方,是摘錄自 #389如何求得阻尼比(damping ratio)頻率域:半能量點法(Half Power Point)】的圖示。針對求得彈簧元件的動態剛性(dynamic stiffness)之相關背景知識,以及推算 𝒌 值的理念與步驟,說明如下:

 

1.      量測系統的頻率響應函數(frequency response function, FRF):係透過簡易的實驗模態分析(experimental modal analysis, EMA),以衝擊鎚(impact hammer)敲擊 𝒎 質塊,可得到外力。另外,以加速度規(accelerometer)量測 𝒎 質塊的加速度響應。再進行信號處理(signal processing),可以得到系統的FRF

2.      辨識系統的自然頻率(natural frequency) 𝑓𝑟:如圖示典型的FRF,繪製得到|𝐻(𝑓)|,即FRF的振幅圖。由FRF曲線|𝐻(𝑓)|的峰值(peak),對應得到的頻率,就會是系統的自然頻率(natural frequency) 𝑓𝑟。由於實務上,𝝃阻尼比」很小,可以得知:𝑓𝑟 𝒇𝒏

3.      推導得到𝒌彈簧常數 𝒇𝒏 無阻尼自然頻率(undamped natural frequency)定義,可推導得到𝒌彈簧常數𝒌 = 𝒎 (𝟐𝝅𝒇𝒏)^𝟐

4.      推導得到 𝒄黏滯阻尼係數」:另外,回顧補充,由半能量點法(Half Power Point method),可取得結構系統的 𝜉阻尼比(damping ratio),就可以推導得到 𝒄黏滯阻尼係數」:𝒄 = 𝝃 𝒄_𝒄 = 𝝃 (𝟐𝒎𝒌)

 

綜合一下這個單元的討論:甚麼是「動態剛性(dynamic stiffness)?和「靜態剛性(static stiffness)有甚麼不同嗎?總結如下:

 

1.      剛性(stiffness):以彈簧元件(spring component)來說,「剛性」就是其 𝒌 彈簧常數(spring component),口語上也稱,「勁度(stiffness)𝒌 的定義:𝒌 = 𝑭𝒔 / 𝒙。其中,𝑭𝒔 是彈簧力(spring force)𝒙 是彈簧元件的變形位移(displacement)

2.      靜態剛性(static stiffness):假設符合「虎克定律(Hooke’s law)得知:𝑭𝒔 = 𝒌 𝒙。施予的外力𝑭𝒔是常數,也就是靜力負荷(static force),量測到的變形位移量 𝒙,也是靜態位移(static displacement)。所以,量測到的 𝒌 彈簧常數」,稱為「靜態剛性(static stiffness)

3.      動態剛性(dynamic stiffness):施予動態負荷(dynamic force),量測到系統的動態響應(dynamic response),所以稱為「動態剛性(dynamic stiffness)。介紹了兩種方法:(1) 時間域法(time domain method):由量測時間波形的振盪週期 𝑻𝒏,即可推算得到 𝒌彈簧常數𝒌 = 𝒎 (𝟐𝝅 * 𝟏/𝑻𝒏 )^𝟐(2) 頻率域法(frequency domain method):由量測系統的頻率響應函數(frequency response function, FRF)辨識系統的自然頻率(natural frequency) 𝑓𝑟 𝒇𝒏可推導得到𝒌彈簧常數𝒌 = 𝒎 (𝟐𝝅𝒇𝒏)^𝟐

 

以上個人看法,請多指教!

 

王栢村

2024.10.08